電動車已經成為大家日常出行的主要交通工具，市民該如何做好安全防范，大限度減少火災發生，保護自身安全。消防部門統計電動車火災傷亡事故一般發在晚上充電時，大部分原因是電池故障引起，其次是線路短路和動力線路故障，很多市民習慣將電動車停在住宅樓道樓梯間等公共區域內充電，到二天去上班才切斷電源，充電時間經常_過12小時，電動車極容易發生火災事故。
2017年12月29日公安部發布《關于規范電動車停放充電加強災防范的通告》要求公民應當將電動車停放在安全地點，充電時應當確保安全。嚴禁在建筑內的共用走道、樓梯間、安全出口處等公共區域停放電動車或者為電動車充電，防止發生火災。通告明確了對于違規停放、充電行為要嚴厲查處。
2019年7月1日，應急管理部、教育部、公安部、住房和城鄉建設部等四部委聯合下發通知，_切實加強出租屋及校園周邊經營場所消防安全管理工作提出要求。通知提出，堅決整治電動自行車“進樓入戶”“人車同屋”“飛線充電”等突出問題，避免火災事故發生。
針對目前居民小區內出現的電動車進電梯上樓充電問題，我公司研發出電動車禁入電梯管控系統可以有效的阻止電動車進入電梯轎廂識別報警。
電動車禁入電梯管控系統前端設備嵌入AI智能電動車識別算法，對電動車檢測分析，實現對電動車分析識別，實時預警電梯轎廂內電動車闖入事件。當有電動車進入電梯轎廂內可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現場聯動語音告警同時輸出開關量信號到電梯光幕主板，控制電梯停止運行；也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號。
系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的電動車闖入行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功。
電動車禁入電梯管控系統采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，實現對電動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過電動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別電動車，并能以視覺圖像智能分析區分干擾物體。
系統基于海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的電動車目標，并通過電動車特征分析，準確的識別電動車目標。通過對電動車特征的深度學習，對視頻中的目標進行檢測，系統采用目前基于深度學習的目標檢測算法。
支持檢測識別的電動車種類廣泛，適應北方常備的擋風布遮擋；
針對帶有開關門的場景，例如電梯轎廂場景專門設計和優化；
電動車檢測識別率96%；
功能支持電梯門故障檢測：電梯困人檢測、門久開不關；
針對性濾除常見錯誤：嬰兒車、輪椅、自行車、滑輪車；
清晰度高，使用_微星光圖像傳感器，200萬像素成像，即使在夜間光照缺乏，無需額外補光，也可以清晰得到彩色圖像和檢測性；
后臺支持_，支持標準的配置和告警接收工具軟件以及管理平臺，無需_開發對接，即可成套使用。
脫機型
電動車識別預警攝像機設備嵌入AI智能電動車識別算法，實現對電動車檢測分析識別，實時預警電梯轎廂內電動車闖入事件。電梯轎廂攝像機一體化完成分析、識別、預警，在電梯轎廂安裝脫機使用。配置繼電器，同時支持聯動語音告警播報，不需要連接到監控中心，安裝簡單、維護方便。
現場警報：當電動車推入電梯轎廂，攝像機識別到電動車時，語音告警器發出語音播報，播放阻止電動車進入的語音。
控制電梯：當檢測到電動車時，系統設備輸出開關量信號給到電梯光幕控制主板，強制電梯保持開門狀態。
聯網型
聯網型通過前端電梯轎廂電動車識別預警攝像機到監控室后端的交互系統和數據存儲，形成完整的的電動車禁入電梯管控預警解決方案。監控室只需配置管理電腦，不需要另外配置分析管理服務器，從而節省成本。
監控室警報：當電動車推入電梯轎廂，攝像機識別到電動車時，可實時推送告警圖片及告警語音到監控室管理電腦，支持電動車闖入告警視頻查詢。
視頻錄像：監控室接入硬盤錄像機做實時視頻錄像，智能管理系統軟件安裝于電腦或服務器，支持告警信息數據統計、遠程喊話等功能。
電動車識別預警攝像機
HR-PWT1080FDB-Y |
圖像傳感器 | 1/2.8" Progressive CMOS |
圖像分辨率 | 2MP 1920（H）×1080（V） |
光圈值 | F 1.8 |
電子快門 | 1/5秒至1/20000秒 |
低照度 | 彩色：0.1lux@F1.2,AGC ON 黑白：0lux with IR |
鏡頭 | 2.8mm |
日夜轉換模式 | 自動切換紅外濾光片 |
寬動態 | 數字寬動態 |
視頻流 | 8Kbps~8Mbps |
智能功能 | AI智能電動車識別算法 |
語音告警器
語音告警器機應用廣泛，適用于用作語音提示器，語音報警器，語音警號等等，語音可定制，接通供電重復播放語音，帶1路繼電器輸出。
工作電壓：DC5V～12V
輸出功率：MAX=0.5W（RL=8Ωd=1%）
頻率響應：800Hz～15KHz
噪聲電壓：≤50MV
信噪比：≥82db
工作環境溫度：-40～+85℃工業級標準
工作環境濕度：10%～98%
播放范圍：10米
